تعیین ابعاد بهینه سدهای بتنی وزنی با استفاده از توسعه مدل بهینه سازی جفت گیری زنبورهای عسل (hbmo)
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه زنجان - دانشکده کشاورزی زنجان
- author مائده اسکوهی
- adviser حسام قدوسی امیرجواد مرادلو
- publication year 1393
abstract
امروزه ملاحظات اقتصادی یکی از عوامل مهم انتخاب طرح های منابع آبی بوده و طراحی و اجرای سدها نیز به عنوان پروژه های کلان کشور از این قاعده مستثنا نمی باشند. از این رو تلاش برای کاهش هرچه بیشتر هزینه های طرح و اقتصادی نمودن آن ها امری ضروری است. به طور معمول هزینه ساخت سدهای بتنی وزنی بیشتر از سدهای دیگر می باشد، بنابراین بهینه سازی شکل مقطع این گونه سدها به منظور کاهش در حجم بتن مصرفی باعث اقتصادی تر شدن طرح می گردد. در این تحقیق، به منظور بهینه نمودن ابعاد سد بتنی وزنی کوینا به منظور کاهش در حجم بتن مصرفی در ساخت سد، از روش بهینه سازی الگوریتم جفت گیری زنبورهای عسل استفاده شده است که با توسعه این مدل بهینه سازی با استفاده از برنامه نویسی در محیط نرم افزار متلب، بهینه ترین حالت ابعاد سد بتنی وزنی کوینا معرفی گردید. حجم بتن مصرفی در ساخت این سد در حالت مقطع موجود برابر با 3633 مترمکعب و در حالت مقطع بهینه با استفاده از توسعه مدل بهینه سازی جفت گیری زنبورهای عسل برابر با 3312/52مترمکعب شده است. این نتایج نشان دهنده کاهش 8/82 درصدی مقدار تابع هدف(حجم بتن مصرفی در ساخت سد) بر اساس پارامترهای بهینه نسبت به پارامترهای موجود می باشد. نتایج حاصل نشان داد که با بهینه کردن مقطع سد، حجم بتن مصرفی برای ساخت سد به مراتب کاهش می یابد و موجب صرفه جویی در هزینه های طرح و اقتصادی تر شدن طرح می گردد.در نتیجه، مدل بهینه سازی جفت گیری زنبورهای عسل دارای همگرایی به جواب بهینه می باشد و از جمله موارد موفقیت این مدل، میزان نزدیکی به جواب بهینه مطلق است.
similar resources
بهینه سازی ابعاد سدهای بتنی وزنی با استفاده از توسعه مدل جفت گیری زنبور عسل (HBMO)
هزینۀ ساخت سدهای بتنی وزنی به طور معمول بیشتر از هزینۀ ساخت سدهای دیگر است و بنابراین بهینه سازی شکل مقطع این گونه سدها به منظور کاهش در حجم بتن مصرفی باعث اقتصادی تر شدن طرح می شود. در این پژوهش، ضمن توسعۀ مدل بهینه سازی جفت گیری زنبور عسل در محیط نرم افزار متلب، ابعاد سد بتنی وزنی کوینا با در نظر گرفتن شرایط پایداری بهینه شده است. برای این کار، مقطعی کلی و فراگیر به عرض واحد شامل هش...
full textبهینه سازی ابعاد سدهای بتنی وزنی با استفاده از توسعه مدل جفت گیری زنبور عسل (hbmo)
هزینۀ ساخت سدهای بتنی وزنی به طور معمول بیشتر از هزینۀ ساخت سدهای دیگر است و بنابراین بهینه سازی شکل مقطع این گونه سدها به منظور کاهش در حجم بتن مصرفی باعث اقتصادی تر شدن طرح می شود. در این پژوهش، ضمن توسعۀ مدل بهینه سازی جفت گیری زنبور عسل در محیط نرم افزار متلب، ابعاد سد بتنی وزنی کوینا با در نظر گرفتن شرایط پایداری بهینه شده است. برای این کار، مقطعی کلی و فراگیر به عرض واحد شامل هشت ...
full textالگوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبورهای عسل ( HBMO ) در حل مسائل بهینه سازی
Over the last decade, evolutionary and meta-heuristic algorithms have been extensively used as search and optimization tools in various problem domains, including science, commerce, and engineering. Ease of use and broad applicability may be considered as the primary reasons for their success. The honey-bee mating process has been considered as a typical swarm-based approach to optimization, i...
full textالگوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبورهای عسل ( hbmo ) در حل مسائل بهینه سازی
در دهه های اخیر، روشهای تکاملی و فراکاوشی به عنوان یک ابزار جستجو و بهینه سازی در حوزه های مختلفی مانند علوم، تجارت و مهندسی مورد استفاده قرار گرفتهاند. وسعت دامنه کاربرد، سهولت استفاده و قابلیت دستیابی به جواب نزدیک به بهینه مطلق از جمله دلایل موفقیت این روشها می باشد. فرآیند جفت گیری زنبورهای عسل نیز به عنوان یک روش بهینهسازی بر پایه رفتار حشرات، میتواند مورد توجه قرار گیرد. در این الگ...
full textبهینه سازی هیدروسیستمها با استفاده از الگوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبورهای عسل hbmo
افزایش روزافزون ابعاد و پیچیدگیهای موجود در مسایل بهینه سازی مهندسی و خصوصا در حوزه مدیریت منابع آب سبب کاهش کارایی روشهای معمول و احساس نیاز به روشهای نوین جستجو و الگوریتم های جدید بهینه سازی گردیده است. به همین دلیل در دهه های اخیر روشهای تکاملی و فراکاوشی به عنوان یک ابزار جستجو و بهینه سازی در بسیاری از حوزه ها بطور عام و حوزه مهندسی به طور خاص توسعه یافته و مورد استفاده قرار گرفته اند.وسع...
15 صفحه اولMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه زنجان - دانشکده کشاورزی زنجان
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023